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Backtesting wendet eine Reihe von Handelsregeln auf historische Daten an, um zu schätzen, wie diese Regeln durchgeführt hätten, wenn wir sie tatsächlich gehandelt hätten. Gute hypothetische historische Ergebnisse garantieren nicht, dass eine Reihe von Regeln in Zukunft gut funktionieren wird. Allerdings bedeuten schlechte hypothetische historische Ergebnisse fast sicher, dass ein System nicht in Echtzeit gehandelt werden sollte. Der wahrgenommene Wert des Backtestings ist in dem Glauben verwurzelt, dass historische Tendenzen wiederholen. Trader haben seit Generationen Strategien auf historische Daten getestet. Allerdings wurde die Praxis populär mit dem Aufkommen von Personal Computern und Zweck-gebaut System-Test-Software. Wie System Writer, die sich zur TradeStation entwickelt hat. Diese Software und eine Datenbank mit historischen Daten erlaubten denen ohne Code-Schreib-Hintergrund, um Handelssystem-Ideen zu testen. Das breitere Verständnis und die Akzeptanz von Handelssystemen sowie die Frustration, die viele bei der Herstellung von Trading-Systemen auf eigene Faust begegneten, hat dazu beigetragen, dass der Markt der Drittanbieter-Systeme in den 1990er Jahren gedeiht. Futures Truth ist ein unabhängiges Unternehmen, das seit den 1980er Jahren kommerziell verfügbare Handelssysteme verfolgt hat. Derzeit verfolgt er mehr als 500 Systeme. Futures Truth testet Handelssysteme in Echtzeit, nicht auf historische Daten. Dies verhindert, dass die Änderung der Regeln im Laufe der Zeit und besser simuliert Regelausführung in tatsächlichen Marktbedingungen, wie z. B. Zeiten mit hoher Volatilität. Nach Futures Truth sind nur etwa 45 der verfolgten Systeme langfristig rentabel, während nur 20 ein gutes Rendite-Verhältnis aufweisen. Allerdings sind diese Zahlen wahrscheinlich besser als die breiteren populationrsquos, weil nur jene Verkäufer wirklich zuversichtlich in ihrer Logik drehen sie zu Futures Truth für Echtzeit-Analyse und öffentliche Kritik. So viele Systeme scheitern, weil ihnen eine gültige Prämisse fehlt. Stattdessen werden die Ein - und Ausstiegsparameter aus dem Data Mining abgeleitet. Data Mining scannt einfach historische Daten für Regeln, die in der Vergangenheit gearbeitet hätten. Oft sind solche Regeln genau in die Vergangenheit gepasst und haben keine Hoffnung, besser zu arbeiten als zufällig auf unsichtbare Daten. Stattdessen sollte die Systementwicklung mit einer Theorie beginnen, die getestet, analysiert und für die Anwendung optimiert werden kann. Dieses Konzept beinhaltet auch eine andere Perspektive auf die Systemprüfung selbst: Das Ziel der Backtesting ist nicht, eine Sammlung von hypothetischen Gewinn - und Verluststatistiken zu produzieren. Es ist, die Gültigkeit der Theorie und die Genauigkeit der Regeln bei der Erfassung der Prämisse zu testen. Systemtests sind ein vielfältiger Prozess von den Daten bis hin zur Zeitskala, um Auftragsannahmen zu bestellen, Kontraktspezifika und Risikokontrolle zu bestellen. Das Versagen an irgendwelchen von diesen kann einen ansonsten gültigen Test mdash ruinieren oder manipulieren sie können Resultate erzeugen, die weit überlegen sind als das, was wir in Echtzeit erreichen würden. Sie müssen es richtig machen, wenn Sie hoffen, mdash zu validieren oder wenn angemessen, ungültig mdash Ihr System. Werkzeuge des Handels Es gibt zwei Elemente zum Backtesting: Die richtigen Werkzeuge mdash Software und Daten mdash und eine wissenschaftliche Methode, um Systeme mit diesen Tools zu entwickeln. Letrsquos beginnen mit Blick auf die Werkzeuge des Handels. Viele Optionen stehen Ihnen zur Prüfung Ihrer Ideen zur Verfügung. Sie unterscheiden sich in der Leichtigkeit, Ideen in Code umzuwandeln und wie sie mit den Details umgehen, was einen großen Einfluss auf die Ergebnisse haben kann. Zum Beispiel, wenn ein System auf eine Limit Order eingibt, einige Software Datensätze eine Füllung, wenn dieser Preis berührt wird. Allerdings gibt es kaum eine Garantie, dass eine solche Bestellung in echten Handel gefüllt worden wäre, noch gibt es eine Garantie, die es gewinnt. Einstieg auf Stationen garantiert einen Eintrag, aber keinen Preis. Ein weiteres Problem ist die Erfassung der realen Preise. Während die meisten professionell entwickelten Software nicht mehr dieses Problem hat, ist es immer noch ein Anliegen für diejenigen, die manuell Tests von Systemen in Tabellenkalkulationen wie Microsoft Excel. Zum Beispiel, wenn ein System kauft an einem Stop gleich dem engen plus ein Drittel des durchschnittlichen Bereichs über die letzten drei Perioden, und wenn die durchschnittliche Reichweite 10 ist, dann kaufen wir am Ende plus 3.333. Wenn wir den E-Mini SampP 500 handeln, handelt es sich um 0,25 Tick Größen. Das bedeutet, dass die Einstiegsdifferenz bis zu 3,50 runden muss. Ein Anfangshändler kann das nicht erkennen, wenn man die Zahlen manuell knirscht, und es war zu lange her, dass viele professionelle Programme den gleichen Fehler gemacht haben. Im Laufe der Zeit könnte ein solcher Fehler zu einer erheblichen Diskrepanz führen. Im großen Bild sind diese Verfahrensangaben jedoch gering. Das große Problem sind Daten. In Verbindung stehende Artikel