Moving Average - MA BREAKING DOWN Moving Average - MA Als SMA-Beispiel betrachten Sie eine Sicherheit mit den folgenden Schlusskursen über 15 Tage: Woche 1 (5 Tage) 20, 22, 24, 25, 23 Woche 2 (5 Tage) 26, 28, 26, 29, 27 Woche 3 (5 Tage) 28, 30, 27, 29, 28 Ein 10-Tage-MA würde die Schlusskurse für die ersten 10 Tage als ersten Datenpunkt ausgleichen. Der nächste Datenpunkt würde den frühesten Preis fallen lassen, den Preis am Tag 11 hinzufügen und den Durchschnitt nehmen, und so weiter wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, verbleiben MAs die derzeitige Preisaktion, weil sie auf vergangenen Preisen basieren, je länger der Zeitraum für die MA ist, desto größer ist die Verzögerung. So wird ein 200-Tage-MA ein viel größeres Maß an Verzögerung haben als ein 20-Tage-MA, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält. Die Länge der MA zu verwenden hängt von den Handelszielen ab, wobei kürzere MAs für kurzfristige Handels - und längerfristige MAs für langfristige Investoren besser geeignet sind. Die 200-Tage-MA ist weithin gefolgt von Investoren und Händlern, mit Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Handelssignale. MAs vermitteln auch eigene Handelssignale, oder wenn zwei Durchschnitte kreuzen. Eine aufsteigende MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend ist. Während eine abnehmende MA anzeigt, dass es sich in einem Abwärtstrend befindet. Ebenso wird die Aufwärtsbewegung mit einem bullish Crossover bestätigt. Die auftritt, wenn ein kurzfristiges MA über einen längerfristigen MA kreuzt. Abwärts-Impuls wird mit einem bärigen Crossover bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiges MA unterhalb eines längerfristigen MA. OANDA verwendet, um Cookies zu verwenden, um unsere Webseiten einfach zu bedienen und an unsere Besucher angepasst zu machen. 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Vergleich von 20-Perioden-Verschiebungs-Durchschnitt zu Real-Time-Marktraten Je größer der Grad der Preisvolatilität ist, desto größer ist die Chance, dass ein falsches Signal erzeugt wird. Ein falsches Signal tritt auf, wenn es scheint, dass der aktuelle Trend im Begriff ist, sich umzukehren, aber die nächste Berichtsperiode beweist, dass das, was anfangs eine Umkehrung zu sein schien, in der Tat eine Marktschwankung war. Wie die Anzahl der Berichtszeiträume den bewegten Durchschnitt beeinflusst Die Anzahl der Berichtszeiträume, die in der gleitenden Durchschnittsberechnung enthalten sind, wirkt sich auf die gleitende Durchschnittslinie aus, wie sie in einem Preisdiagramm angezeigt wird. Je weniger Datenpunkte (d. H. Berichtszeiträume) im Durchschnitt enthalten sind, desto näher liegt der gleitende Durchschnitt auf dem Kassakurs und reduziert damit seinen Wert und bietet wenig mehr Einblick in den Gesamttrend als die Preisliste selbst. Auf der anderen Seite ergibt sich ein gleitender Durchschnitt, der zu viele Punkte umfasst, die Preisschwankungen in einem solchen Ausmaß, dass man keinen erkennbaren Tarifverlauf erkennen kann. Jede Situation kann es schwierig machen, Umkehrpunkte in ausreichender Zeit zu erkennen, um eine Ratenstrendumkehr zu nutzen. Candlestick-Preis-Diagramm mit drei verschiedenen gleitenden Durchschnitten Zeilen Berichtszeitraum - Eine generische Referenz, die verwendet wird, um die Häufigkeit zu beschreiben, mit der die Wechselkursdaten aktualisiert werden. Auch als Granularität bezeichnet. Das könnte von einem Monat, einem Tag, einer Stunde - sogar so oft wie alle paar Sekunden liegen. Die Faustregel ist, dass je kürzer die Zeit ist, die du Trades offen hältst, desto häufiger solltest du Ratenaustauschdaten abrufen. 169 1996 - 2017 OANDA Corporation. Alle Rechte vorbehalten. OANDA, fxTrade und OANDAs fx Familie von Marken sind Eigentum der OANDA Corporation. 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